Заседание кафедры математики, эконометрики и информационных технологий

30 марта 2016

Заседание кафедры математики, эконометрики и информационных технологий

Заседание кафедры математики, эконометрики и информационных технологий

25 марта состоялось заседание кафедры математики, эконометрики и информационных технологий МГИМО. В ходе заседания перед собравшимися выступила доцент Л.Маслова.

Профессор А.Степанов и доцент С.Зарбалиев рассказали о промежуточных результатах разработки в системе управления учебным процессом Moodle оценочных средств для курса «Линейная алгебра». Было уделено особое внимание методологическим особенностям разработки таких средств, как выбор типа задания (тестовая форма, вычисляемый ответ и др.), формулировка текста задания и вариантов ответа (в тестовой форме), формирование итоговой оценки, возможность использования табличных процессоров для вычислительных задач.

В рамках кафедрального научно-практического семинара доцент Л.Маслова представила доклад на тему «Предиктивная аналитика в системе SAP-банкинг». Она рассказала о применении прогнозной аналитики в банках и об использовании решений SAP Predictive Analytics. Данный доклад является частью нового курса по дисциплине «Бизнес-архитектура решений SAP для автоматизации деятельности предприятий банковского сектора» для специализации «ИТ в международном бизнесе».

Л.Маслова отметила, что принятие решений на основе анализа данных согласно последним исследованиям является одним из приоритетных векторов развития банковского дела на современном этапе. Анализ большого и разнообразного потока информации позволяет банкам лучше оценивать желания и потребности клиентов, управлять рисками и удовлетворять требованиям регулятора, оптимизировать свои бизнес-процессы, предотвращать мошенничество. Современным трендом является развитие аналитических возможностей бизнес-анализа данных от описания события, состоящего в том «что произошло», к пониманию «почему произошло» и далее к тому «что будет» и с какой вероятностью. И как сделать так, чтобы это событие произошло с «наилучшим результатом для бизнеса».

Докладчик рассмотрела причины и потребности развития анализа данных в современном банке; показала роль анализа данных в конкурентоспособности банков; рассмотрела задачи прогнозной аналитики и Big Data, математические методы прогнозной аналитики; проанализировала современное программное обеспечение (ПО) для решения задач бизнес-аналитики. От современного ПО требуется быстрый и наглядный результат: они позволяют автоматизировать процессы подготовки данных, построения моделей, осуществить развертывание модели и контроль качества.

Более подробно Л.Маслова рассмотрела систему ПО-аналитики SAP Predictive Analytics, которая включает решения компании KXEN, одного из лидеров ПО в области прогнозной аналитики, и привела примеры решения задач кредитного скоринга в SAP Predictive Analytics. Это ПО позволяет даже не очень подготовленному в области методов анализа данных пользователю пользоваться результатами предиктивного анализа.

В заключение в качестве примера было представлено применение прогнозной аналитики в банках из практики McKinsey и Уральского банка реконструкции и развития.

После доклада состоялось обсуждение, в котором приняли участие присутствовавшие сотрудники кафедры.

Кафедра математики, эконометрики и информационных технологий


Распечатать страницу