Гутник Сергей Александрович

Гутник Сергей Александрович Служебный телефон +7 495 229-38-13 E-mail s.gutnik@inno.mgimo.ru
РИНЦ Author ID: 725621
(spin-код: 7082-6460)

Scopus Author ID: 6507398999

Researcher ID (WoS): N-7368-2013

ORCID ID: 0000-0002-2598-1699

Гутник Сергей Александрович

д.физ.-мат.н., доцент

Образование:
Московский физико-технический институт (МФТИ) 1981

Специальность: Автоматизированные системы управления. Инженер-физик, Диплом с отличием.
Аспирантура МФТИ 1984. Вычислительная математика (МФТИ).

Ученая степень — доктор физико-математических наук, 2019
Ученое звание — доцент. Диплом доцента 1992 (МГИМО)

Знание языков:
Английский — свободно
Немецкий — читаю и перевожу со словарем

Основные квалификации:
инженер-физик; математические и инфомационные технологии; прикладная математика, физика.

Научные и учебные дисциплины:

  • Курс лекций «Экономическая информатика», 1 курс МЭО
  • Курс лекций «Архитектура вычислительных комплексов», 4 курс МЭО
  • Курс лекций «Цифровые технологии управления проектами», 4 курс МЭО
  • Курс лекций «Корпоративные информационные системы», 3 курс ФПЭК

Лекции, семинары, руководство дипломными работами. Магистратура


Gutnik Sergey A.
Associate Professor of Mathematics and Informatics, Department of Mathematics, Econometrics and Information Technologies, MGIMO University

Education:
Certificate of Associate Professor, MGIMO University, Department of Mathematics and IT.
Doctor of Science Moscow Aviation Institute. 2019
Ph.D. Moscow Institute of Physics and Technology, Computational Mathematics. 1984
Graduated with honor Department of Applied Mathematics and Control at Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT). 1981
MS Degree in engineering physics

Has worked at MGIMO since 1988.

Research interests:
Computer Science, Computer Algebra, Computational mathematics, programming languages
Symbolic Computation: Polynomial algebra algorithms, Groebner Bases algorithms, linear algebra, ODE. Problem solving environments that combine symbolic, numeric, and graphic techniques.
The main subject of researches is the development and computer implementation of Numerical and Computer Algebra algorithms for equations of motion in mechanic and computer graphics visualization of numerical solutions.

Teaching experience:
My teaching experience spans about 30 years. Lecture: ERP Systems Architecture, SAP, Informatics, Mathematical and computer simulations in Economy.

Publications: more than 50 publications
Textbook: Gutnik S.A., Maslova, L.A., Chepovsky, P.V. (2017), Business architecture
of SAP solutions for banking automation of financial and credit institutions, NOU Intuit, Moscow. (in Russian)

ПУБЛИКАЦИИ

Все публикацииСкрыть

Последнее обновление: 11.06.20 Распечатать страницу