Наименование направления подготовки и (или) специальности по диплому: автоматизированные системы управления.

Повышение квалификации и (или) профессиональной переподготовке:

• 2014 МГИМО МИД России — Современные эконометрические методы анализа и пронозирования временных рядов;
• 2015 АНОО ВО ОГУ — Информационные компетенции современного преподавателя- исследователя;
• 2015 МГИМО МИД России — Современные информационные технологии и информационно — аналитические инструменты в работе преподавателя вуза;
• 2016 НОЧУ ДПО Национальный открытый университет ИНТУИТ — Эконометрика: идентификация, оценивание и анализ статистических моделей.

Преподаваемые дисциплины: Современные офисные технологии, Информационные технологии в менеджменте, Математический анализ, Математика, Теория вероятностей и математическая статистика, Моделирование и математические методы в экономике, Эконометрика, Прогнозирование и планирование, Эконометрика-2, Современные технологии планирования и прогнозирования социально-экономического развития.

Общий стаж работы с 1983 года.
Стаж работы по специальности с 1983 года.
Стаж работы в МГИМО с 2016 года.

Larisa Pritchina
Candidate (Ph. D.) of Engineering Sciences
Head of the Department of Mathematics and Informatics
In MGIMO University Odintsovo Campus 

Larisa Sergeevna Pritchina graduated from Moscow Institute of Management named after S.Ordzhonikidze, specialization «Automatic control systems», qualification «Engineer-Economist».

The sphere of her professional interests includes:

• mathematical methods of data representation and processing in infocommunication systems;
• study of models of economic growth.

Larisa Sergeevna is an author of more than 70 scientific and educational-methodical works including the patent for invention. She performed with scientific reports at Russian and international scientific conferences including the 10, 14,15-th International Conference DIGITAL SIGNAL PROCESSING AND ITS APPLICATIONS (Moscow) 2008, 2012, 2013 and the 10-th Convention of Russian Association of International Studies with a report «ANALYSING ECONOMIC GROWTH ON THE BASE OF SOLOW MODEL USING SIMULINK SOFTWARE ENVIRONMENT» (Moscow) 2016.